21. Arquitectura de Microservicios con IA
Diseña microservicios con IA en .NET usando Semantic Kernel y Azure OpenAI: patrones de arquitectura, seguridad, observabilidad, resiliencia, testing y escalabilidad.
Artículos de best practices publicados por David Cantón.
Diseña microservicios con IA en .NET usando Semantic Kernel y Azure OpenAI: patrones de arquitectura, seguridad, observabilidad, resiliencia, testing y escalabilidad.
Mejores prácticas de seguridad para apps de IA en .NET con Semantic Kernel/Azure OpenAI: protección de API keys, autenticación, privacidad, validación y monitoreo.
Aprende a generar salida JSON estructurada con LLMs en .NET usando Semantic Kernel y Azure OpenAI: validación, logging, manejo de errores, patrones (factory/strategy) y optimización.
uía para testear servicios de IA en .NET con Semantic Kernel y Azure OpenAI: unit tests, mocking, tests de integración, validación de salidas, logging y buenas prácticas.
Guía para configurar HttpClient en .NET para servicios de IA (Azure OpenAI/Semantic Kernel): timeouts, reintentos, connection pooling, rendimiento y buenas prácticas.
Implementa NLU en .NET con Semantic Kernel y Azure OpenAI: comprensión de consultas, extracción de intención y entidades, patrones, testing, logging y buenas prácticas.
prende a configurar DI con Semantic Kernel en .NET: registro de servicios, uso con Kernel, patrones comunes, logging, testing y buenas prácticas para apps con Azure OpenAI.
Aprende a llevar un sistema de búsqueda semántica a producción en .NET con Semantic Kernel y Azure OpenAI: escalabilidad, monitoreo, seguridad, testing y rendimiento.
Aprende a diseñar workflows multi-paso con IA en .NET: orquestación, chaining, pipelines, validación, logging, testing y buenas prácticas con Semantic Kernel y Azure OpenAI
Guía para implementar guardrails en apps de IA con .NET: validación de entradas/salidas, seguridad, filtrado/moderación, logging, testing y buenas prácticas con Semantic Kernel.