15. Sistemas de Búsqueda Semántica en Producción
Aprende a llevar un sistema de búsqueda semántica a producción en .NET con Semantic Kernel y Azure OpenAI: escalabilidad, monitoreo, seguridad, testing y rendimiento.
Artículos de Semantic Kernel publicados por David Cantón.
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Aprende a diseñar workflows multi-paso con IA en .NET: orquestación, chaining, pipelines, validación, logging, testing y buenas prácticas con Semantic Kernel y Azure OpenAI
Guía para implementar guardrails en apps de IA con .NET: validación de entradas/salidas, seguridad, filtrado/moderación, logging, testing y buenas prácticas con Semantic Kernel.
Guía para observar servicios de IA en .NET con Semantic Kernel/Azure OpenAI: logging estructurado, métricas, alertas y prácticas de monitoreo (ej. Application Insights).
Aprende a optimizar costos en apps de IA con .NET: gestión de tokens, caching, batching, monitoreo, buenas prácticas y estrategias para reducir llamadas a LLMs