David Cantón Nadales
- Semantic Kernel , IA
- febrero 14, 2026
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1. Introducción a Semantic Kernel con C#: Construyendo tu Primera Aplicación de IA
Introducción Semantic Kernel es un SDK open-source de Microsoft que permite integrar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) como GPT-4 en aplicaciones .NET. En este tutorial aprenderás a configurar…
- Semantic Kernel , IA
- febrero 14, 2026
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2.Creando Plugins Personalizados en Semantic Kernel
Introducción Los plugins (anteriormente llamados Skills) son componentes reutilizables en Semantic Kernel que encapsulan funcionalidad específica. Aprenderás a crear plugins que pueden ser invocados por el kernel o por el…
- IA , Semantic Kernel
- febrero 14, 2026
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3. Clasificación de Intenciones con LLMs en .NET
- IA , Semantic Kernel
- febrero 14, 2026
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4. Servicios de Chat Completion con Azure OpenAI y Semantic Kernel
- IA , Semantic Kernel
- febrero 14, 2026
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5. Vector Embeddings y Búsqueda Semántica con .NET
- IA , Semantic Kernel
- febrero 14, 2026
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6. Prompt Engineering: Mejores Prácticas para LLMs
- IA , Semantic Kernel
- febrero 14, 2026
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7. Integración de Azure OpenAI en Aplicaciones .NET
- IA , Semantic Kernel
- febrero 14, 2026
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8. Configuración de Temperatura y Tokens en Modelos LLM
Introducción Los parámetros de configuración de LLMs como temperatura, max_tokens, top_p controlan el comportamiento y la calidad de las respuestas. En este tutorial aprenderás a configurar estos parámetros para diferentes…
- IA , Semantic Kernel
- febrero 14, 2026
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9. Estrategias de Caché para Servicios de IA
- Semantic Kernel , IA
- febrero 14, 2026
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10. Manejo de Errores en Aplicaciones de IA con .NET
Introducción Las aplicaciones de IA enfrentan errores únicos: rate limits, timeouts, respuestas inesperadas del modelo, y fallos de red. Este tutorial cubre estrategias robustas de manejo de errores para aplicaciones…
