11. Salida JSON Estructurada con LLMs
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10. Manejo de Errores en Aplicaciones de IA con .NET
Introducción Las aplicaciones de IA enfrentan errores únicos: rate limits, timeouts, respuestas inesperadas del modelo, y fallos de red. Este tutorial cubre estrategias robustas de manejo de errores para aplicaciones…
8. Configuración de Temperatura y Tokens en Modelos LLM
Introducción Los parámetros de configuración de LLMs como temperatura, max_tokens, top_p controlan el comportamiento y la calidad de las respuestas. En este tutorial aprenderás a configurar estos parámetros para diferentes…
2.Creando Plugins Personalizados en Semantic Kernel
Introducción Los plugins (anteriormente llamados Skills) son componentes reutilizables en Semantic Kernel que encapsulan funcionalidad específica. Aprenderás a crear plugins que pueden ser invocados por el kernel o por el…